La science des données est l’extraction des connaissances à partir des données. Elle utilise des techniques et des théories tirées de nombreux domaines des mathématiques, des statistiques et des technologies de l’information, notamment le traitement du signal / image, l’apprentissage automatique, l’apprentissage statistique, la visualisation par reconnaissance de formes et l’analyse prédictive.

Vous trouverez dans mon catalogue les techniques de Data Science les plus pointues rencontrées aujourd’hui dans les domaines de la recherche, de l’ingénierie, des affaires et des sciences sociales.

Dans le cadre de mon programme de formation continue, je serais heureux de travailler avec vous afin de personnaliser un plan de formation en science des données qui répond à vos besoins, en fonction des cours d’introduction suivants :

Exploration des données


Aucune expérience de programmation préalable ou connaissance de KNIME® ne sont requises.

Les sujets abordés à travers le cours sont la manipulation de la plateforme KNIME®, les principales techniques d’exploration de données, la visualisation et la création de rapports, ainsi que la programmation à l’aide de diagrammes de nœuds et flux de données.

A qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux scientifiques qui souhaitent acquérir une connaissance solide de l’environnement KNIME® et s’initier aux techniques de l’Exploration de Données.

Vous allez apprendre à maitriser les bases de KNIME®, l’outil par excellence pour l’exploration et l’analyse de données dans de multiples domaines. Lire, fusionner, manipuler, convertir, mettre en valeur, visualiser et sauvegarder vos données scientifiques avec un outil ouvert, puissant et polyvalent.

Quels sont les prérequis ?

  • Avoir une expérience préalable dans l’utilisation de logiciels scientifiques dans votre domaine d’expertise.
  • Connaître les bases du logiciel Excel® ou une autre feuille de calcul similaire.
  • Comprendre l’anglais informatique élémentaire (outil en langue Anglaise.)

Pour une description plus détaillée de ce cours, veuillez télécharger notre brochure sur le cours d’exploration de données.

Vous pouvez me contacter par le biais de ma page de contact si vous êtes intéressé par mon cours sur ce sujet.




Analyses de données

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Cette formation de trois jours offre une introduction aux fondamentaux de l’Analyse de Données sur l’environnement KNIME®. La formation est destinée aux personnes ayant une connaissance de KNIME® mais sans expérience préalable dans l’analyse de données. Les thèmes abordés au travers du cours sont la prise en main de l’outil KNIME®, la collecte de données, l’exploration, le traitement, la visualisation, ainsi que la programmation des plus importants modèles de données par diagrammes de nœuds.

A qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux scientifiques qui souhaitent acquérir une connaissance solide de l’analyse de données sur l’environnement KNIME®.

Vous allez apprendre à collecter vos données depuis différentes sources (csv, sdf, web), explorer vos données et comprendre leur nature, décorréler, filtrer les données inutiles et le bruit associé. Choisir un modèle adapté à vos données et le tester, ainsi que visualiser et mettre en valeur vos résultats dans un environnement ouvert, puissant et polyvalent.

Quels sont les prérequis ?

  • Avoir une première expérience dans l’utilisation de l’environnement KNIME®, ou dans la programmation par flux de données avec Pipeline Pilot®, SpotFire® Simulink® ou LabVIEW®.
  • Comprendre l’anglais informatique élémentaire (outil en langue Anglaise.)

 

Pour une description plus détaillée de ce cours, veuillez télécharger notre brochure sur le cours d’analyse de données.

Vous pouvez me contacter par le biais de ma page de contact si vous êtes intéressé par mon cours sur ce sujet.




Estimation, régression et prévision prédictive

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La théorie des graphes

Vous pouvez me contacter par le biais de ma page de contact si vous êtes intéressé par mon cours sur ce sujet.


Traitement d'image

Vous pouvez me contacter par le biais de ma page de contact si vous êtes intéressé par mon cours sur ce sujet.


Apprentissage automatique et réseaux de neurones

Vous pouvez me contacter par le biais de ma page de contact si vous êtes intéressé par mon cours sur ce sujet.


Algorithmes génétiques

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Statistiques

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Analyse des séries chronologiques

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Sélection de variable

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Analyse web

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